Technologie
Bij A.I. zien we een vergelijkbare ontwikkeling als bij social media. De platformen zoeken de aandacht van de consument en creëren dopamine momenten met slimme algoritmen uit historische data. De voorbeelden die we nu zien zijn ‘handige hulpmiddelen’. Ze vervangen repetitief werk of helpen met creatieve opties op basis van de creativiteit van echte mensen uit het verleden.
Kai-Fu Lee beschrijft in zijn werk hoe mensen en AI in de toekomst samen kunnen bestaan op de arbeidsmarkt. In het bovenstaande plaatje zet hij de mate van creativiteit en strategisch denken of tegen de noodzaak van menselijke compassie bij het uitvoeren van het werk. Linksonder zitten de banen waar iedereen het over heeft die zullen verdwijnen. In het kwadrant rechtsonder is A.I. een handig hulpmiddel waarvan er nu al veel voorbeelden zijn. Linksboven blijven de menselijke verbindingen belangrijk en A.I. helpt bij het meer menselijk zijn. Wanneer banen in de rechterbovenhoek veel creativiteit en strategisch inzicht verlangen speelt A.I. nog steeds een beperkte rol.
AI zal veel routinematige taken overnemen, maar er blijven gebieden waar mensen beter zijn dan machines. Mensen zijn nog steeds superieur in zaken als creativiteit, empathie, zorg voor anderen en complexe communicatie. In een wereld met steeds meer automatisering en robotisering zullen deze menselijke vaardigheden nog belangrijker worden. Er zullen nieuwe banen ontstaan waarbij mensen en AI samenwerken. Mensen zullen AI gebruiken als hulpmiddel om hun creativiteit en productiviteit te vergroten. Sommige banen zullen verdwijnen, maar er komen ook nieuwe bij. We moeten ons voorbereiden op deze veranderingen.
Het is belangrijk dat we de economische voordelen van AI gebruiken om een betere samenleving op te bouwen, in plaats van alleen de pijn van baanverlies te verzachten. Hoe kunnen we AI gebruiken zonder onze menselijke identiteit te verliezen? Het gaat erom de kracht van AI te benutten en tegelijkertijd onze menselijke kwaliteiten te waarderen. Bijvoorbeeld door ons te richten op wat AI niet kan doen, zoals liefhebben en medeleven tonen. Deze menselijke eigenschappen zullen nog belangrijker worden in het AI-tijdperk.
Er is een toekomst mogelijk waarin mensen en AI naast elkaar kunnen bestaan, waarbij elk zijn sterke punten benut. We kunnen ons nu al voorbereiden op deze toekomst door na te denken over hoe we AI kunnen gebruiken om een meer meelevende en creatieve samenleving te creëren.
Ford wilde met zijn Model T de auto bereikbaar maken voor het grote publiek. Automobiliteit veranderde onze maatschappij. Toen de auto er eenmaal was, maakte deze ook andere toepassingen mogelijk. Hierdoor kwam er een nieuwe golf met veranderingen die elk op zich weer hun uitwerkingen hebben.
First we shape our tools, thereafter our tools shape us
De huidige vormen van A.I. zijn grote energieslurpende centrale systemen. We lopen tegen problemen aan zoals bias, moderatie en hallucinatie en hebben er nog geen effectieve oplossing voor.
Nu we A.I. hebben ontdekken we misschien wel een meer persoonlijke gedistribueerde vorm van A.I.. De bovengenoemde problemen zijn dan onze eigen verantwoordelijkheid zoals we dat tot nu toe gewend zijn. Technologie kan ons wel helpen een extra verbinding te leggen tussen mensen via de A.I. wereld zoals in de linkerbovenhoek van Kay Fu Lee’s model. Daarmee kunnen wij als mens ons meer kunnen richten op onze ‘kernactiviteiten’, namelijk mens zijn.
In de video die bij de foto hierboven hoort legt Max Boisot uit hoe de communicatie in het CERN Atlas project werkt. Abstracte en gecodificeerde informatie komt hier samen met details die in de hoofden van mensen zitten. Dit is mogelijk omdat deze mensen op dezelfde fysieke locatie werken en hoe ze zich organiseren. Met innovaties op het gebied van A.I. moet het mogelijk zijn om dit op meer plaatsen, op afstand en met een rijke set aan emoties ook voor het grote publiek bereikbaar te maken, zoals Ford met zijn Model T.
- Drew T, Võ ML, Wolfe JM. The invisible gorilla strikes again: sustained inattentional blindness in expert observers. Psychol Sci. 2013 Sep;24(9):1848-53. doi: 10.1177/0956797613479386. Epub 2013 Jul 17. PMID: 23863753; PMCID: PMC3964612., https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3964612/
- Eliassi-Rad, Tina, Northeastern University, Santa Fe Institute: Just Machine Learning, https://www.youtube.com/watch?v=fkIvmfqX-t0
- Lee, Kai Fu, (2019), Artificial Intelligence | 60 Minutes Full Episodes, CBS News, https://www.youtube.com/watch?v=aZ5EsdnpLMI
- Lee, Kai Fu, (2019), Kai-Fu Lee | AI Era – Leadership and Technology, Berkeley Haas, https://www.youtube.com/watch?v=5rU4cnbJti8
- Lee, Kai Fu, (2022), IAS Distinguished Lecture: Dr. LEE Kai Fu (Aug 29, 2022), https://www.youtube.com/watch?v=5bXNueakSh4
- Lee, Kai Fu, (2023), V.O. Complete. The educational keys in the era of artificial intelligence. Kai-Fu Lee, expert in AI, https://www.youtube.com/watch?v=-KQ581tn-pM
- Lee, Kai Fu, (2024), About 50% Of Jobs Will Be Displaced By AI Within 3 Years, Fortune Magazine, https://www.youtube.com/watch?v=zZs447dgMjg
- Lee, K., & Qiufan, C. (2021). AI 2041: Ten Visions for Our Future. Random House., ISBN : 9780593238295
- Liu, Andrea J., University of Pennsylvania, Santa Fe Institute: Many More is Different, https://youtu.be/JcIrNb8HX2M?list=PLCDnb6wW7vsQNGfehyPpeJavrYPM0wulX
- Normalized Nerd, Markov Chains Clearly Explained!, https://www.youtube.com/watch?v=i3AkTO9HLXo&list=PLM8wYQRetTxBkdvBtz-gw8b9lcVkdXQKV&index=1
- Nerd, Normalized, Markov Chains Clearly Explained! (playlist!), https://www.youtube.com/watch?v=i3AkTO9HLXo&list=PLM8wYQRetTxBkdvBtz-gw8b9lcVkdXQKV
- Watkins, Dr. S. Craig,(2022), Artificial Intelligence and the Future of Racial Justice | S. Craig Watkins | TEDxMIT, https://www.youtube.com/watch?v=ic-RKkahD1o
- Watkins, Dr. S. Craig,(2022), IS MY COMPUTER RACIST? – Prof. Craig Watkins, UT Austin + Albert Swantner, Betterleave, https://www.youtube.com/watch?v=jy_H73jcnFQ
- Watkins, Dr. S. Craig,(2024),Why AI’s Potential to Combat or Scale Systemic Injustice Still Comes Down to Humans, https://brenebrown.com/podcast/why-ais-potential-to-combat-or-scale-systemic-injustice-still-comes-down-to-humans/
- Paz, B. J. (2020). Kai-Fu-Lee (2019): AI Superpowers—China, Silicon Valley and the New World Order. AI & Society, 35(3), 771–772. https://doi.org/10.1007/s00146-020-00991-3
Recente reacties